LeetCode - 47 全排列 II

前言

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 46 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。

难度水平：中等

1. 描述

给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

2. 示例

示例 1

输入：nums = [1,1,2]
输出：
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

示例 2

1 2	输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

约束条件：

1 <= nums.length <= 8
-10 <= nums[i] <= 10

3. 答案

class PermutationsII {
    func permuteUnique(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
        var res = [[Int]](), path = [Int](), visited = [Bool](repeating: false, count: nums.count)
        
        let nums = nums.sorted(by: <)
        
        _dfs(&res, &path, nums, &visited)
        
        return res
    }
    
    private func _dfs(inout res: [[Int]], inout _ path: [Int], _ nums: [Int], inout _ visited: [Bool]) {
        // termination case
        if path.count == nums.count {
            res.append(path)
            return
        }
        
        for i in 0..<nums.count {
            if visited[i] || (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && visited[i - 1]) {
                continue
            }
            
            path.append(nums[i])
            visited[i] = true
            _dfs(&res, &path, nums, &visited)
            visited[i] = false
            path.removeLast()
        }
    }
}

主要思想：经典深度优先搜索，采用最后出现避免重复。
时间复杂度： O(n^n)
空间复杂度： O(n)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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