LeetCode - 40 组合总和 II

前言

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LeetCode 算法到目前我们已经更新了 39 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

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难度水平:中等

1. 描述

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次

注意: 解集不能包含重复的组合。

2. 示例

示例 1

1
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6
7
8
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

示例 2

1
2
3
4
5
6
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]

约束条件:

  • 1 <= candidates.length <= 100
  • 1 <= candidates[i] <= 50
  • 1 <= target <= 30

3. 答案

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class CombinationSumII {
func combinationSum2(candidates: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] {
var res = [[Int]](), path = [Int]()

dfs(&res, &path, target, candidates.sorted(), 0)

return res
}

fileprivate func dfs(_ res: inout [[Int]], _ path: inout [Int], _ target: Int, _ candidates: [Int], _ index: Int) {
if target == 0 {
res.append(Array(path))
return
}

for i in index..<candidates.count {
guard candidates[i] <= target else {
break
}

if i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && i != index {
continue
}

path.append(candidates[i])
_dfs(&res, &path, target - candidates[i], candidates, i + 1)
path.removeLast()
}
}
}
  • 主要思想:经典的深度优先搜索。
  • 时间复杂度: O(n^n)
  • 空间复杂度: O(2^n - 2)

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本文标题:LeetCode - 40 组合总和 II

文章作者:Swift社区

发布时间:2022年05月25日 - 11:05

最后更新:2022年05月25日 - 11:05

原始链接:https://fanbaoying.github.io/LeetCode-40-组合总和-II/

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