LeetCode - 35 搜索插入位置

前言

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新了 34 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。

难度水平：简单

1. 描述

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

2. 示例

示例 1

1 2	输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2

示例 2

1 2	输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1

示例 3

1 2	输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4

示例 4

1 2	输入: nums = [1,3,5,6], target = 0 输出: 0

示例 5

1 2	输入: nums = [1], target = 0 输出: 0

约束条件：

1 <= nums.length <= 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 为无重复元素的升序排列数组
-10^4 <= target <= 10^4

3. 答案

class SearchInsertPosition {
    func searchInsert(nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
        guard nums.count > 0 else {
            return 0
        }
        
        var left = 0
        var right = nums.count - 1
        var mid = 0
        
        while left + 1 < right {
            mid = (right - left) / 2 + left
            if nums[mid] == target {
                return mid
            } else if nums[mid] < target {
                left = mid
            } else {
                right = mid
            }
        }
        
        if nums[right] < target {
            return right + 1
        }
        if nums[left] >= target {
            return left
        }
        
        return right
    }
}

主要思想：二分搜索，直到剩下两个变量。
时间复杂度： O(logn)
空间复杂度： O(1)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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